结合图像融合与分割的快速去雾
发布时间：2018-11-29点击次数：
- 发表刊物：中国图象图形学报
- 刊物所在地：中国科学院遥感应用研究所;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所
- 关键字：去雾；大气散射模型；大气耗散函数；图像融合；图像分割
- 摘要：目的 针对机器视觉系统在雾天条件下采集的图像存在对比度低、细节模糊的问题，提出一种结合图像融合与分割的场景复原算法。方法 基于光学反射成像的物理特性以及形态学运算分别获取雾气浓度的近似估计，计算图像的局部方差并利用加权融合的方法得出准确的大气耗散函数，通过分割雾气最浓区域或者天空区域求得精确的大气光值，最后由大气散射模型计算复原图像并进行亮度和色调的调整。结果 该方法可以有效避免光晕效应和天空颜色失真等不足，能快速复原场景的对比度和颜色。结论 实验结果表明，该算法的场景适应能力较强，复原效果和计算速度相比于前人的方法均有不同程度的提高。
- 页面范围：1155-1161
- 是否译文：否
- 发表时间：2013-12-08
- 第一作者：戴声奎
上一条：基于域变换递归滤波的雾天图像复原
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论文成果
个人信息
- 性别：男
- 职称：副教授
- 出生日期：1971-03-25
- 学历：博士研究生
- 学位：工学博士学位
- 学科：
计算机应用技术;
模式识别与智能系统;
信号与信息处理 - 电子邮箱：
其他联系方式
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