基于域变换递归滤波的雾天图像复原
发布时间：2018-11-29点击次数：
- 发表刊物：计算机应用研究
- 刊物所在地：四川省计算机研究院
- 关键字：去雾；图像复原；大气散射模型；域变换；递归滤波器；图像增强
- 摘要：为了提高大雾天气下采集图像的对比度和能见度，提出一种基于域变换递归滤波的图像复原方法。该方法在大气散射模型的基础上，对大气耗散函数的约束条件进行空间域的变换以实现维数降低，然后经过递归滤波之后获取较准确的结果，最后求解雾图成像方程，并对复原结果进行局部的线性映射调整，获得理想的清晰图像。该方法在场景深度跳变的边缘处可以获得更自然的复原效果，而且能很好地突出图像中的细节信息。实验结果表明，通过该方法得到的结果相比于传统的单幅图像去雾方法，视觉效果更佳、执行速度更快，并且该方法可以并行计算，因此采用ＧＰＵ进一步加速能够满足实时处理视频的需求。
- 页面范围：638-640
- 是否译文：否
- 发表时间：2014-12-02
- 第一作者：戴声奎
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论文成果
个人信息
- 性别：男
- 职称：副教授
- 出生日期：1971-03-25
- 学历：博士研究生
- 学位：工学博士学位
- 学科：
计算机应用技术;
模式识别与智能系统;
信号与信息处理 - 电子邮箱：
其他联系方式
- email：