副教授
硕士生导师
性别：女
学历：博士研究生
学位：工学博士学位
入职时间：2020-07-15
办公地点：厦门校区机电实验大楼A402
电子邮箱：
在职信息：在岗
学科：计算机应用技术
2020-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉。
最后更新时间：..
刘景华，女，博士，副教授，硕士生导师，计算机科学与技术系副主任。先后入选福建省高层次人才，厦门市高层次人才，泉州市高层次人才。现为中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，福建省人工智能学会理事，CCF YOCSEF厦门分会委员、以及CCF高级会员。近年来，一直专注于机器学习、数据挖掘、以及粒计算理论及应用等方面的研究，主持国家级、省部级科研项目多项，已在国内外知名期刊和会议上（IEEE Transactions on Fuzzy Systems、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、ECCV和《电子学报》等）发表论文50余篇，其中SCI收录40余篇，ESI高被引2篇，谷歌学术总引用近1800次。2020-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉。202020-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉。-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉。2020-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉。
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研究方向：多标记学习，偏标记学习，标记分布学习，特征选择，在线知识发现，粒计算理论及其应用
个人主页：
https://scholar.google.com/citations?user=9rvvLrQAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
1. 主持的项目：
[1] 面向特征变化数据的分类建模与可解释性研究(62306121)，国家自然科学基金青年项目，2024/01-2026/12，主持、在研
[2] 开放动态环境下的特征选择与分类学习方法研究（ZQN-1115），中青年教师科技创新资助计划项目，2023/05-2027/04, 主持、在研
[3] 联合流标记和标记关系的多标记学习算法研究(2022J01317)，福建省自然科学基金面上项目，2022/03-2025/03，主持、在研
[4] 面向多标记数据的流特征选择算法研究，华侨大学人才引进科研启动项目，2020/09-2023/09，主持、已结题
[5] 基于粒计算的在线多标记特征选择算法研究(D202001)， 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室开放课题(D202001)，2020/10-2022/10，主持、已结题
2. 最近5年部分论文：
[1]. Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Weiping Ding*, Hongbo Zhang, Jixiang Du. Fuzzy mutual information-based multi-label feature selection with label dependency and streaming labels [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31: 77-89.（ SCI一区，Top期刊，影响因子12.253，ESI 高被引）
[2] Jinghua Liu, Wei Wei, Yaojin Lin, Lijie Yang, Hongbo Zhang. Learning implicit labeling-importance and label correlation for multi-label feature selection with streaming labels[J]. Pattern Recognition, 2024, 147: 110081.（SCI一区，Top期刊，影响因子8.0)
[3] Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Yuwen Li, Wei Weng, Shunxiang Wu*. Online multi-label streaming feature selection based on neighborhood rough set [J]. Pattern Recognition, 2018, 84: 273-287.（SCI一区，Top期刊，获第十四届福建省自然科学优秀学术论文一等奖）
[4]. Jinghua Liu*, Yaojin Lin, Jixiang Du, Hongbo Zhang, Ziyi Chen, Jia Zhang*. ASFS: A novel streaming feature selection for multi-label data based on neighborhood rough set [J]. Applied Intelligence, 2023, 53(1): 1707-1724.（SCI二区）
[5]. Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Weiping Ding*, Hongbo Zhang, Cheng Wang, Jixiang Du, Multi-label feature selection based on label distribution and neighborhood rough set [J]. Neurocomputing, 2023, 524： 142-157. （SCI二区，Top期刊）
[6] Jinghua Liu, Songwei Yang, Yaojin Lin, Chenxi Wang, Cheng Wang, Jixiang Du. Multi-label feature selection via joint label enhancement and pairwise label correlations[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2023, 1-22.
[7]. Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Shunxiang Wu, Chenxi Wang. Online multi-label group feature selection [J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 143: 42-57.（SCI一区，Top期刊）
[8]. Jinghua Liu, Yuwen Li, Weng Wei, Jia Zhang, Baihua Chen, Shunxiang Wu*, Feature selection for multi-label learning with streaming label [J]. Neurocomputing, 2020, 387: 268-278. （SCI二区，Top期刊）
[9]. Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Menglei Lin, Shunxiang Wu, Jia Zhang. Feature selection based on quality of information [J]. Neurocomputing, 2017, 225: 11-22. （SCI二区，Top期刊）
[10]. Yuling Fan, Jinghua Liu*, Wei Weng, Baihua Chen, Yannan Chen, Shunxiang Wu*. Multi-label feature selection with constraint regression and adaptive spectral graph [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, doi: 10.1016/j.patcog.2021.108169.（SCI一区，Top期刊)
3. 著作教材：
[1] 缑锦，王华珍，刘景华. 人工智能应用开发与案例分析，北京：清华大学出版社, 2023.
4. 获奖与荣誉
[1] 2020-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉
[2] 2020年博士毕业论文获福建省优秀博士学位论文
[3] 2020年获得厦门大学优秀博士毕业生
[4] 论文《Online multi-label streaming feature selection based on neighborhood rough set 》获第十四届福建省自然科学优秀学术论文一等奖
5. 指导学生获奖：
[1] 指导王新艺、刘萍、杨松炜获国家研究生数学建模三等奖（2021）
[2] 指导杨松炜、黄鸿楷、陆篡民获国家研究生数学建模二等奖（2022）
[3] 指导魏威、杨松炜、黄姝琦获国家研究生数学建模三等奖（2023）
6. 团队学生
2024级 谢昭晔 刘晶林
2023级 李天浪 黄姝琦
2022级 魏威（2024年获得研究生国家奖学金）
2021级 杨松炜（2023年获得研究生国家奖学金，选调）
7.担任以下国际期刊审稿人：
| 2024.1 - 至今 | 华侨大学 计算机科学与技术学院 副教授 |
| 2020.7 - 2023.12 | 华侨大学 计算机科学与技术学院 讲师 |
