刘景华，女，博士，副教授，硕士生导师，计算机科学与技术系副主任。先后入选福建省高层次人才（B类），厦门市高层次人才，泉州市高层次人才。现为IEEE 高级会员（Senior Member），CCF高级会员，中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，福建省人工智能学会理事，以及CCF YOCSEF厦门分会委员。近年来，一直专注于机器学习、数据挖掘、以及粒计算理论及应用等方面的研究，主持国家级、省部级科研项目多项，已在国内外知名期刊和会议上（IEEE Transactions on Fuzzy Systems、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、Pattern Recognition和《计算机学报》等）发表论文50余篇，其中SCI收录40余篇，ESI高被引2篇，谷歌学术总引用2000余次，6篇被引超过100次。2020-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉。202020-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉。-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉。2020-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉。

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研究方向：在线特征选择，多标记学习，偏标记学习，标记分布学习，粒计算理论及其应用

个人主页：

https://scholar.google.com/citations?user=9rvvLrQAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao

1. 主持的项目：   

     [1] 面向特征变化数据的分类建模与可解释性研究(62306121)，国家自然科学基金青年项目，2024/01-2026/12，主持、在研

     [2] 特征变化环境下的新兴标记学习（62576158），国家自然科学基金面上项目，2026/01-2029/12，参与、第二

     [2] 开放动态环境下的特征选择与分类学习方法研究（ZQN-1115），中青年教师科技创新资助计划项目，2023/05-2027/04, 主持、在研

     [3] 面向带有标记歧义的新兴标记学习算法研究(D2502)， 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室开放课题，2025/12-2027/11，主持、在研

     [4] 联合流标记和标记关系的多标记学习算法研究(2022J01317)，福建省自然科学基金面上项目，2022/03-2025/03，主持、已结题

     [5] 面向多标记数据的流特征选择算法研究，华侨大学人才引进科研启动项目，2020/09-2023/09，主持、已结题

      [6] 基于粒计算的在线多标记特征选择算法研究(D202001)， 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室开放课题，2020/10-2022/10，主持、已结题

 2. 最近5篇代表作论文：

[1]. Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Weiping Ding*,  Hongbo Zhang, Jixiang Du. Fuzzy mutual information-based multi-label feature selection with label dependency and streaming labels [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31: 77-89.（ SCI一区，Top期刊，影响因子12.253，ESI 高被引）

[2] Jinghua Liu, Tianlang Li,Hongbo Zhang*, Zhenzhen Sun, Jia Zhong, Jin Gou. Partial label feature selection with dynamic streaming labels[J]. Pattern Recognition,2026,172,112650.（SCI一区，Top期刊，影响因子8.0)

[3] Zhenzhen Sun, Shuhao Shan, Hongbo Zhang, Jin Gou, Jia Zhong, Jinghua Liu*. Weighted feature graph with adaptive label correlation for partial multi-label learning[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025, Accepted.（SCI一区，Top期刊，影响因子9.7)

[4] Jinghua Liu, Wei Wei, Yaojin Lin, Lijie Yang, Hongbo Zhang*. Learning implicit labeling-importance and label correlation for multi-label feature selection with streaming labels[J]. Pattern Recognition, 2024, 147: 110081.（SCI一区，Top期刊，影响因子8.0)

[5] Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Yuwen Li, Wei Weng, Shunxiang Wu*. Online multi-label streaming feature selection based on neighborhood rough set [J]. Pattern Recognition, 2018, 84: 273-287.（SCI一区，Top期刊，获第十四届福建省自然科学优秀学术论文一等奖）

3. 著作教材：

      [1] 缑锦，王华珍，刘景华.  人工智能应用开发与案例分析，北京：清华大学出版社, 2023.

4. 授权发明专利

    [1] 刘景华; 魏威; 林耀进; 张洪博 ; 基于动态新兴标记的偏标签学习方法、装置、设备及介质, 2024-06-28, 中国, CN202410397200.9 

    [2] 刘景华; 李天浪; 张洪博; 孙真真 ; 用于动态流标签的偏标签特征选择方法、装置、设备及介质, 2024-12-06, 中国, CN202411146635.2

    [3] 刘景华;黄姝琦;张洪博;缑锦; 偏多标签特征选择方法、装置、设备和介质, 2025-03-25,中国， CN 119312070 B

   [4]刘景华; 魏威; 杨丽洁; 张洪博; 一种基于动态流标签的多标签特征选择方法、设备及介质, 2025-10-10,中国，CN117171540 B

5. 获奖与荣誉

[1] 2020-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉

[2] 2020年博士毕业论文获福建省优秀博士学位论文

[3] 2020年获得厦门大学优秀博士毕业生

[4] 论文《Online multi-label streaming feature selection based on neighborhood rough set 》获第十四届福建省自然科学优秀学术论文一等奖

6. 指导学生获奖：

   [1] 指导王新艺、刘萍、杨松炜获国家研究生数学建模三等奖（2021）

   [2] 指导杨松炜、黄鸿楷、陆篡民获国家研究生数学建模二等奖（2022）

   [3] 指导魏威、杨松炜、黄姝琦获国家研究生数学建模三等奖（2023）

  [4] 指导刘晶林、谢昭晔、白云天获国家研究生数学建模二等奖（2025）

7. 团队学生

 2024级 王姝祺 王明旭 陈蔚 罗毅鹏 

 2024级 谢昭晔 刘晶林

 2023级 李天浪 黄姝琦

 2022级 魏威（2024年获得研究生国家奖学金，厦门大学读博）

 2021级 杨松炜（2023年获得研究生国家奖学金，选调）

8.担任以下国际期刊审稿人：

《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data（TKDD）》、《 IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《Information Fusion》、《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《Knowledge and Information Systems》、《Knowledge-Based Systems》等期刊

2024-1|至今

2020-7|2023-12