彭淑娟，女，华侨大学人工智能系副教授，人工智能系教工党支部书记，工学博士，硕士生导师，系统分析师（高级），IEEE高级会员，2009年６月博士毕业于武汉大学计算机学院（硕博连读），华侨大学模式识别与计算机视觉科研创新团队骨干成员，国家自然科学基金通讯评审专家， 厦门市科技局科技项目评审专家，教育部学位中心-学位论文评审专家，先后入选福建省高层次人才，厦门市高层次人才。

主要业绩：主持国家自然科学基金面上项目1项，青年项目1项、闽港合作项目1项、福建省自然科学基金面上3项、国家自然科学基金培育项目、华侨大学科研项目、横向课题等若干项；并作为技术骨干参与十多项国家及省部级项目。近年来主要研究方向为多媒体分析、模式识别、计算机视觉与机器学习，已在国内外知名期刊和会议上（IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Human Machine Systems、Pattern Recognition、Neurocomputing、计算机学报、计算机研究与发展、计算机辅助设计与图形学学报、SIGIR, ICDM, ICASSP等）发表论文40余篇，授权发明专利2项，同时为IEEE TNNLS，IEEE TIP，IEEE TMM，PR，《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《电子与信息学报》等多个国内外期刊审稿人。此外，曾获得华侨大学“精彩一堂课”教学比赛三等奖，华侨大学优秀教师，华侨大学优秀党员，华侨大学教学先进个人；指导学生获得包括挑战杯、互联网+、中国研究生数学建模比赛、中国大学生计算机设计大赛、海峡两岸信息服务大赛等奖项30余项，其中国家级一等奖6项，国家级二等奖10项。

研究方向：多媒体分析、计算机动画、图形图像、模式识别和机器学习。

研究生招生：学硕、专硕、非全日制硕士（欢迎邮件咨询）！

招生学院： 计算机科学与技术学院

近年来主持科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，62476103，2025-2028, 国家级 (主持）

2. 国家自然科学基金青年项目，61202298，2013-2015, 国家级 (主持）

3. 福建省自然科学基金面上项目，2024J01096，2024-2027，省级（主持）

4. 福建省自然科学基金面上项目，2020J01083，2020-2023，省级（主持）

5. 厦门市科技计划高校产学研项目，2024CXY0211，2024-2025，市厅级（主持）

6. 厦门市科技计划高校产学研项目，3502Z20203038，2019-2021，市厅级（主持）

7. 华侨大学中青年教师培育项目，ZQN-709，2019-2023，校级（主持）

8. 福建省自然科学基金面上项目，2015J01656，2015-2018，省级（主持）

9.  横向课题，数智化AIGC内容生产与虚拟交互平台，2024-2025 （主持）

10. 横向课题，校园智能问答平台系统研发，2023-2025 （主持）

11. 横向课题，企业安全数字化AI管理系统研发，2024-2025 （主持）

12. 横向课题，面向网约车的AI辅助预警与评测系统研发，2019-2021（主持）

近期代表性教改论著和教学课题：

1.  彭淑娟;钟善男;柳欣;杜吉祥,“科教+产教”双驱动融合的计算机类研究生创新人才培养模式探索, 高教学刊，10(276), 62-65, 2024年4月

2. 2024年课程思政示范课程：《程序设计基础》，校级 (主持）

3. 2020年港澳台侨学生授课课程升级改造建设：《计算机图形学》，校级 (主持）

4. 2020年港澳台侨学生授课课程升级改造建设：《程序设计基础》，校级 (主持）

5. 2019年港澳台侨学生授课课程升级改造建设：《面向对象程序设计》，校级 (主持）

近期部分代表性科研论著：

[1]     L. Tian, S.J. Peng*, X. Liu, Y.W. Chen & J. Cao，Multi-view Anomaly Detection via Hybrid Instance-neighborhood Aligning and Cross-view Reasoning，Multimedia Systems, article number 314, 2024.[CCF推荐SCI期刊]

[2]      钟善男，彭淑娟*，柳欣，王楠楠，李太豪，“双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虛假新闻检测”，计算机学报, 46（12）, 2612-2625, 2023. [CCF推荐A类中文期刊]

[3]    S.J. Peng, Y. He, X. Liu, Y.M. Cheung, X. Xu and Z. Cui, “Relation-Aggregated Cross-Graph Correlation Learning for Fine-Grained Image-Text Retrieval”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,  vol. 35, no. 2, pp. 2194-2207, Feb. 2024.[中科院SCI一区,CCF推荐英文期刊,TOP期刊，影响因子10.2] 

[4]    S. Zhong, S.J. Peng*, Xin Liu, Lei Zhu, Xing Xu, Taihao Li. Ecarnet: Enhanced Clue-ambiguity Reasoning Network for Multimodal Fake News Detection, Multimedia Systems, Volume 30, article number 55, 2024.[CCF推荐SCI期刊]

[5]   S.J. Peng,  J. Yi, X. Liu, Y.M. Cheung, Z. Cui, T. Li, OLCH: Online Label Consistent Hashing for Streaming Cross-modal Retrieval, Pattern Recognition,2024, 110335.[中科院SCI一区,CCF推荐英文期刊,TOP期刊，影响因子7.5] 

[6]    S.J. Peng, Y. Fan, Y.M. Cheung, X. Liu, Z. Cui and T.H. Li, “Towards Efficient Cross-Modal Anomaly Detection Using Triple-adaptive Network and Bi-quintuple Contrastive Learning”, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 8, no. 1, pp. 697-709, Feb. 2024. [SCI]

[7]    范烨,彭淑娟*,柳欣,崔振,王楠楠，结合分层深度网络与相似度双向五元组的跨模态异常检测方法，计算机研究与发展, 59(12): 2770-2780, 2022. [CCF推荐A类中文期刊]

[8]    何雨霖,彭淑娟*,柳欣,崔振，结合双向混合约束和弹性匹配验证机制的跨模态动作匹配，计算机辅助设计与图形学学报, 2022. [CCF推荐A类中文期刊]

[9]    D.Q Liu, S.J. Peng*, X. Liu, L. Zhu, Z. Cui, and T.H. Li, Inconsistency Distillation For Consistency: Enhancing Multi-View Clustering via Mutual Contrastive Teacher-Student Leaning, Proceedings of the 22nd IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’2022), pp. 251-258 [数据挖掘TOP会议，CCF推荐会议]

[10]   S.J. Peng, H. Zhang, X. Liu, W.T. Fan, B.N. Zhong, J.X. Du "Real-Time Video Dehazing via Incremental Transmission Learning and Spatial-temporally Coherent Regularization", Neurocomputing, October 2021, Pages 602-614, 2021 [CCF推荐英文期刊，TOP期刊]

[11]   Y. He, X. Liu, Y.M. Cheung, S.J. Peng, J.H. Yi and W.T. Fan, “Cross-Graph Attention Enhanced Multi-Modal Correlation Learning for Fine-Grained Image-Text Retrieval”, Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 21), July 11-15, 2021, Pages 1865–1869 [信息检索Top会议，CCF推荐A类]

[12]  彭淑娟，周兵，柳欣，钟必能，人体运动生成中的深度学习模型综述，计算机辅助设计与图形学学报, 30(6), pp. 1166-1175,2018. [CCF推荐A类中文期刊]

[13]   胡东，彭淑娟*，柳欣，杜吉祥，结合深度自编码和时空特征约束的运动风格转移方法，计算机辅助设计与图形学学报, 30 (5), pp. 946-956, 2018. [CCF推荐A类中文期刊]

[14]  周兵，彭淑娟*，柳欣，融合生成模型和判别模型的双层 RBM 运动捕获数据语义识别算法，计算机辅助设计与图形学学报, 29(4), pp 689-698,2017. [CCF推荐A类中文期刊]

[15]  S.J. Peng, G.F. He, X. Liu, H.Z. Wang, “Hierarchical Block-based Incomplete Human Mocap Data Recovery using Adaptive Nonnegative Matrix Factorization”, Computers &Graphics, 49, pp:10–23, 2015. [CCF推荐英文期刊]

[16]   赫高峰、彭淑娟*、柳欣、钟必能，结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失人体运动捕捉数据重构，计算机辅助设计与图形学学报，2015 , 27 ( 8 ): 1407-1415. [CCF推荐A类中文期刊]

[17]   彭淑娟，赫高峰，柳 欣，王华珍，钟必能 ，基于运动分割和稀疏低秩分解的失真人体运动捕捉数据恢复，计算机辅助设计与图形学学报，2015,27(4):721-730. [CCF推荐A类中文期刊]

近年来指导学生获奖情况：

2021年，“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛（何雨霖等参赛）国家级：一等奖1项，指导教师

2023年，  第16届中国大学生计算机设计大赛（本科生谭睿莎等参赛）国家级：二等奖1项，指导教师

2023年，“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛（李帅、田罗、吴其林等），二等奖 1项、三等奖2项，指导教师

2022年，“华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛（丁强、钟善男、梁晨等），二等奖 1项、三等奖2项，指导教师

2019年，“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛（张良宇等参赛），国家级二等奖1项，指导教师

2018年，“华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛（王盛楠等参赛）国家级二等奖1项，指导教师

2017年，“华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛（胡东等参赛）国家级三等奖1项，指导教师

2024年， 华侨大学2024届本科优秀毕业论文，指导教师

2022年， 华侨大学2022届本科优秀毕业论文，指导教师

2024年， 华侨大学2024年承志英才优秀硕士论文，指导教师

2022年， 华侨大学2022年承志英才优秀硕士论文，指导教师

2017年， 福建省学位委员会、福建省教育厅，福建省研究生优秀学位论文，指导教师

2017年， 第10届中国大学生计算机设计大赛（本科生易金含等参赛）国家级：二等奖1项，指导教师