刘景华，女，博士，副教授，硕士生导师，入选福建省高层次人才，厦门市高层次人才，泉州市高层次人才。现为中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员，CCF人工智能与模式识别专委会委员、和CCF大数据专委会委员。近年来，一直专注于机器学习、数据挖掘、以及粒计算理论及应用等方面的研究，积累了比较丰富的理论方法和实践经验，主持和参与国家级、省部级科研项目多项，已在国内外知名期刊和会议上（IEEE Transactions on Fuzzy Systems、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing、Applied Intelligence、ECCV和《电子学报》等）发表论文40余篇，其中SCI收录30余篇，谷歌学术总引用1300余次。

研究方向：多标记学习，偏标记学习，标记分布学习，特征选择，在线知识发现，粒计算理论及其应用

个人主页：

https://scholar.google.com/citations?user=9rvvLrQAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao

1. 主持的项目：

     [1] 国家自然科学基金青年项目(62306121)，2024/01-2026/12，主持

     [2] 福建省自然科学基金面上项目(2022J01317)，2022/03-2025/03，主持

     [3] 华侨大学中青年教师科技创新资助计划项目（ZQN-1115），2023/05-2027/04, 主持

     [4] 华侨大学人才引进科研启动项目，2020/09-2023/09，已结题，主持

     [5] 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室开放课题(D202001)，2020/10-2022/10，已结题，主持

2. 最近5年部分论文：

[1]. Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Weiping Ding*,  Hongbo Zhang, Jixiang Du. Fuzzy mutual information-based multi-label feature selection with label dependency and streaming labels [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31: 77-89.（SCI一区，Top期刊，影响因子12.253）

[2] Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Yuwen Li, Wei Weng, Shunxiang Wu*. Online multi-label streaming feature selection based on neighborhood rough set [J]. Pattern Recognition, 2018, 84: 273-287.（SCI一区，Top期刊，获第十四届福建省自然科学优秀学术论文一等奖）

[3]. Jinghua Liu*, Yaojin Lin, Jixiang Du, Hongbo Zhang, Ziyi Chen, Jia Zhang*. ASFS: A novel streaming feature selection for multi-label data based on neighborhood rough set [J]. Applied Intelligence, 2023, 53(1): 1707-1724.（SCI二区）

[4]. Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Weiping Ding*, Hongbo Zhang, Cheng Wang, Jixiang Du, Multi-label feature selection based on label distribution and neighborhood rough set [J]. Neurocomputing, 2023, 524： 142-157. （SCI二区，Top期刊）

[5] Jinghua Liu, Songwei Yang, Yaojin Lin, Chenxi Wang, Cheng Wang, Jixiang Du. Multi-label feature selection via joint label enhancement and pairwise label correlations[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2023, 1-22.  https://doi.org/10.1007/s13042-023-01874-x

[6]. Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Shunxiang Wu, Chenxi Wang. Online multi-label group feature selection [J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 143: 42-57.（SCI一区，Top期刊）

[7]. Jinghua Liu, Yuwen Li, Weng Wei, Jia Zhang, Baihua Chen, Shunxiang Wu*, Feature selection for multi-label learning with streaming label [J]. Neurocomputing, 2020, 387: 268-278. （SCI二区，Top期刊）

[8]. Jinghua Liu, Yaojin Lin*, Menglei Lin, Shunxiang Wu, Jia Zhang. Feature selection based on quality of information [J]. Neurocomputing, 2017, 225: 11-22. （SCI二区，Top期刊）

[9]. Yuling Fan, Jinghua Liu*, Wei Weng, Baihua Chen, Yannan Chen, Shunxiang Wu*. Multi-label feature selection with constraint regression and adaptive spectral graph [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, doi: 10.1016/j.patcog.2021.108169.（SCI一区，Top期刊）

[10]. Yuling Fan, Baihua Chen, Weiqin Huang, Jinghua Liu*, Wei Weng, Weiyao Lan*. Multi-label feature selection based on label correlations and feature redundancy [J]. Knowledge-Based Systems, 2022, doi: 10.1016/j.knosys.2022.108256.（SCI一区，Top期刊）

3. 著作教材：

      [1] 缑锦，王华珍，刘景华.  人工智能应用开发与案例分析，北京：清华大学出版社, 2023.

4. 获奖与荣誉

[1] 2020-2022年度获得华侨大学“学生最喜欢的教师”荣誉

[2] 2020年博士毕业论文获福建省优秀博士学位论文

[3] 2020年获得厦门大学优秀博士毕业生

[4] 论文《Online multi-label streaming feature selection based on neighborhood rough set 》获第十四届福建省自然科学优秀学术论文一等奖

5. 指导学生获奖：

   [1] 指导王新艺、刘萍、杨松炜获国家研究生数学建模三等奖（2021）

   [2] 指导杨松炜、黄鸿楷、陆篡民获国家研究生数学建模二等奖（2022）

6. 担任以下国际期刊审稿人：

《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data（TKDD）》、《 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《Information Fusion》、《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《Knowledge and Information Systems》、《Knowledge-Based Systems》、《Neurocomputing》、《Applied Intelligence 》、以及《Concurrency and Computation: Practice and Experience》等期刊