张惠臻，男，福建龙岩人，教授、硕士生导师

Email：zhanghz@hqu.edu.cn/zhanghz1006@qq.com

◎ 2001年9月至2005年6月就读于中国科学技术大学计算机科学技术专业，获工学学士学位

   2005年9月至2010年6月就读于中国科学技术大学计算机系统结构专业，获工学博士学位（导师：周学海教授）

◎ 2010年7月到2012年1月就职于中国航天科技集团航天软件研发中心，任工程师/项目主管

   2012年2月调入华侨大学计算机科学与技术学院工作

现任华侨大学城市大数据智能应用研究中心主任，并担任ICCK Transactions on Educational Data Mining (ICCK TEDM) 期刊副主编、International Journal of High Performance Systems Architecture (IJHPSA) 期刊编委、IEEE高级会员/CCF高级会员、CCF智慧交通行业分会委员/大数据专委会委员/软件工程专委会委员、福建省工业互联网产业联盟大数据与信息安全专家委员会委员。入选福建省B类高层次人才、厦门市/泉州市高层次人才、华侨大学第五批中青年教师创新资助计划。主持和参与国家级、省部级科研项目多项，发表SCI/EI学术论文20余篇、获授权中国发明专利10余项，相关研究成果获得2020年厦门市科技进步奖三等奖（排名第5）、2020年度福建省科技进步二等奖（排名第5）各1项。近年来主要致力于基于大数据分析处理的人工智能技术在交通/金融领域的产学研应用，与多家相关企业保持稳定的合作关系。

主要研究方向

◎ 面向智慧交通/智慧金融领域的深度强化学习、深度神经网络、大数据分析等理论方法和工程应用研究；

——城市交通信号智能优化控制

——城市交通流量预测

◎ 异构多核体系结构、可重构计算/硬件加速、程序分析与理解等基础计算机技术研究；

——基于FPGA的领域专用计算加速

——面向多核处理器体系结构的程序分析与编译优化

主讲课程

◎ 本科生课程：《计算机组成原理》（2016年华侨大学首批百门优质课程）

◎ 本科生课程：《汇编语言程序设计》

项目情况

※ 研发类项目

◎ 企业委托横向项目. 区域现金处理中心运营数据分析系统研发. 2026-2027.

◎ 企业委托横向项目. 区域现金处理中心调研分析展示系统研发. 2025-2026.已完成

◎ 企业委托横向项目. 城市道路交通信号智能控制软件系统. 2024-2026.已完成

◎ 企业委托横向项目. 企业管理信息化系统. 2023-2025.已完成

◎ 企业委托横向项目. 智慧水利业务智能化应用管理系统. 2023-2028.

◎ 企业委托横向项目. 银行现金业务系统. 2023-2025.已完成

◎ 企业委托横向项目. 户外休闲旅行大数据智能分析管理系统. 2022-2025.已完成

◎ 企业委托横向项目. 城市公共交通大数据智能综合可视化管理系统. 2022-2025.已完成

◎ 企业委托横向项目. 金融科技业务相关软件技术服务. 2022-2025.已完成

◎ 厦门市产学研项目. 城市公共交通大数据智能综合可视化管理系统(2023CXY0203).已结题

◎ 福建省自然科学基金面上项目. 软件定义的大数据可重构加速器关键技术研究(2017J01111).已结题

◎ 国家自然科学基金青年项目. 面向可重构多核处理器系统的分层次自适应优化机制研究(61502181).已结题

◎ 福建省教育厅中青年教师教育科研项目. 面向嵌入式系统中混合缓存的低能耗绿色编译技术(JA15043).已结题

◎ 福建省自然科学基金青年项目. 异构多核可重构片上系统的软硬件性能优化机制研究(2014J05075).已结题

※ 教改类项目

◎ 教育部产学合作协同育人项目. 基于龙芯国产LoongArch指令集的涉侨高校《计算机组成原理》课程教学内容改革(220506392265348). 2022.已结题

◎ 华侨大学新工科示范课程建设项目. 《计算机组成原理》课程教学改革. 2021-2022.已结题

科研成果

※ 近年主要学术论文

◎ Huizhen Zhang*, Youqing Chen, Minglei Liu, Zhixian Ling, Jiatian Xu, Zhenwei Fang, Wenjuan Feng. Area traffic signal coordination control method based on action value weighted QMIX. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2026, 17: 403.1-403.24. (SCI四区, 影响因子: 2.900)

◎ Huizhen Zhang*, Zhenwei Fang, Youqing Chen, Haotian Dai, Qi Jiang, Xinyan Zeng. Traffic signal optimization control method based on attention mechanism updated weights double deep Q network. Complex & Intelligent Systems, 2025, 11: 217.1-217.14. (SCI二区, 影响因子: 6.700)

◎ Shuilin Yao, Huizhen Zhang*, Chenxi Wang, Dan Zeng, Ming Ye. GSTGAT: Gated spatiotemporal graph attention network for traffic demand forecasting. IET Intelligent Transport Systems, 2024, 18: 258-268. (CCF推荐C类期刊, SCI四区, 影响因子: 2.700)

◎ 张惠臻*, 周炎, 冯文娟, 潘玉彪. 基于象限分治的多核任务负载均衡机制. 华中科技大学学报(自然科学版), 2023, 51(11): 54-59. (EI收录)

◎ Youqing Chen, Huizhen Zhang*, Minglei Liu, Ming Ye, Hui Xie, Yubiao Pan. Traffic signal optimization control method based on adaptive weighted averaged double deep Q network. Applied Intelligence, 2023, 52(15): 18333-18354.(CCF推荐C类期刊, SCI二区, 影响因子: 5.019)

◎ 张惠臻*, 高正凯(本科生), 李建强, 王晨曦, 潘玉彪, 王成, 王靖. 基于循环神经网络的城市轨道交通短时客流预测. 吉林大学学报(工学版), 2023, 53(2): 430-438. (EI收录)

◎ 黄智远, 张惠臻*, 尹航(本科生), 潘玉彪, 王靖. 基于图注意力网络和天气权重的短时车速预测. 南京大学学报(自然科学), 2023, 59(1): 165-172.

◎ 黄梦欣, 张惠臻*, 姚水林, 王丽霞. 基于多源数据的城市街道空间品质探索——以厦门市为例. 新建筑, 2023(1): 94-99.

◎ Minglei Liu, Huizhen Zhang*, Youqing Chen, Hui Xie, Yubiao Pan. An adaptive timing mechanism for urban traffic pre-signal based on hybrid exploration strategy to improve double deep Q network. Complex & Intelligent Systems, 2023, 9(2): 2129-2145.(SCI二区, 影响因子: 6.700)

◎ Chenxi Wang, Huizhen Zhang*, Shuilin Yao, Minglei Liu. DC-GCN: Double-channel Graph Convolutional Network for Passenger Flow Forecasting in Urban Rail Transit. The 8th International Conference on Big Data Computing and Communications (BigCom 2022), 2022: 304-313. (EI会议)

◎ Chenxi Wang, Huizhen Zhang*, Shuilin Yao, Wenlong Yu, Ming Ye. Multiple Graph Convolutional Network Based on the Differential Calculation for Passenger Flow Forecasting in Urban Rail Transit. Journal of Advanced Transportation, 2021, 2956151: 1-10. (SCI四区, 影响因子: 2.249)

◎ Huizhen Zhang*, Hongtao Yuan, Youqing Chen, Wenlong Yu, Cheng Wang, Jing Wang, Yueer Gao. Traffic Light Optimization Based on Modified Webster Function. Journal of Advanced Transportation, 2021, 3328202: 1-10. (SCI四区, 影响因子: 2.249)

◎ Wenlong Yu(本科生), Huizhen Zhang*, Jiawei Pan. A Passenger Flow Transfer Prediction Model for Collinear Stations Based on Connection Model of New Station. 2021 ACM Turing Award Celebration Conference - China (ACM TURC 2021), 2021: 61-66. (EI会议)

※ 主要发明专利

◎ 基于道路拥塞规避的公共交通线路生成方法及系统. 已授权（2025.12.10）, 专利号: ZL202211018731.X

◎ 基于图注意力网络和天气权重的城市车速预测方法及系统. 已授权（2025.10.21）, 专利号: ZL202210821384.8

◎ 交通需求预测方法、系统、电子设备及计算机存储介质. 已授权（2024.08.23）, 专利号: ZL202211470118.1

◎ 一种基于神经网络的轨道交通客流预测方法及系统. 已授权（2024.08.06）, 专利号：ZL202210498705.5

◎ 一种商用车辆需求预测方法、装置、设备及存储介质. 已授权（2024.04.09）, 专利号: ZL202410077832.7

◎ 一种汽车制造的缓存区调度方法、装置及设备. 已授权（2023.08.08）, 专利号: ZL202310495350.9

◎ 一种交通信号优化控制方法. 已授权（2023.05.30）, 专利号: ZL202210805314.3

◎ 一种基于TCP Socket和改进心跳机制的内网穿透方法和系统. 已授权（2022.11.01）, 专利号: ZL202011261194.2

◎ 基于改进Webster函数和遗传算法的交叉口信号灯配时优化方法. 已授权（2020.12.25.）, 专利号: ZL201910795812.2

◎ 一种城市道路交通流预测方法. 实审, 申请号: CN202410118513.6

◎ 基于改进的遗传算法的方形件排样优化方法及装置. 实审, 申请号: CN202310512462.0

◎ 一种订单组批优化方法、终端设备及存储介质. 实审, 申请号: CN202310740108.3

◎ 一种出租车数据集清洗构建方法、装置、设备及介质. 实审, 申请号: CN202310957886.8

◎ 基于熵权法和K-medoids算法的物资投放点选址方法及装置. 实审, 申请号: CN202310512343.5

学生情况

※ 研究生

◎ 招收学术硕士/专业硕士，每年3-5人；招收非全日制硕士，每年1-3人

◎ 每人配备独立的高性能计算设备

◎ 设置发表高水平论文奖励和参与横向项目开发劳务

历年研究生情况

年级	姓名	硕士课题	毕业去向
2016级 （1人）	周  炎	多核处理系统中任务负载均衡问题的关键技术研究	浙江湖州烟草专卖局
2017级 （1人）	袁泓涛	短时交通流量预测下的信号灯配时优化	阿里巴巴集团饿了么公司
2018级 （1人）	李晓飞 （联合指导）	基于刷卡数据的城市公交换乘政策实施效果研究	杭州恒生电子股份有限公司
2019级 （3人）	黄智远	基于拥堵预测的多因素公共交通出行线路搜索系统研究	美团厦门分公司
	☆王晨曦	基于深度学习的城市轨道交通短时客流预测研究	意大利比萨大学攻读博士学位
	王  玄 （非全日制）	基于测地线活动轮廓模型的医学图像分割研究与应用	已毕业
2020级 （5人）	陈友庆	基于深度强化学习的城市交通信号智能优化研究	厦门科华数据股份有限公司
	☆刘明蕾	基于深度强化学习的公交优先预信号机制研究	厦门海鑫金融保安守押有限公司
	姚水林	基于深度神经网络的无站式交通需求和道路交通流预测研究	厦门工学院
	☆曾  丹	基于图神经网络的城市轨道交通短时客流预测研究	华侨大学图书馆
	☆黄梦欣 （联合指导）	基于多源数据的街道空间品质研究	招商银行上海分行
2021级 （3人）	尤云付	基于自监督学习和模态融合的语音情感识别研究	瑞幸咖啡信息技术（厦门）有限公司
	叶  铭	基于深度强化学习的金融押运方案优化研究	深信服科技股份有限公司
	谢  辉	融合区域边界控制与深度强化学习的城市交通信号控制方法研究	奇虎360科技有限公司
2022级 （8人）	吴坤龙 （境外生）	多模式融合的城市交通客流长短时预测研究	毕业
	方圳炜	基于深度强化学习和样本效率优化的城市交通信号控制方法研究	厦门工学院
	☆江  琪	结合公交优先和预信号的逆向车道可变交叉口信号控制研究	专利审查协作北京中心福建分中心
	☆曾鑫燕	基于站点短时客流预测的城市轨道跳站运行优化	立达信物联科技股份有限公司
	戴浩天	基于时空情景和深度强化学习的共享单车调度优化研究	福建龙净环保股份有限公司
	刘  畅 （非全日制）	基于Informer与DDPG的黄金及相关金融产品量化投资决策优化	已毕业
	林江鸿 （非全日制）	基于深度学习的中小企业信用风险预测模型	在读
	张思勇 （非全日制）	基于GNN与热点感知的新闻分类和推荐系统研究	已毕业
2023级 （6人）	邱新源	基于深度强化学习与流形学习的自适应多目标进化算法研究	中国移动厦门同安分公司
	凌智贤	基于深度强化学习的多智能体协作方法研究	厦门风领科技有限公司
	☆许嘉恬	结合车流预测和混合动作空间的单交叉口信号控制研究	厦门傲博教育科技有限公司
	庞奥辉 （非全日制）	基于深度强化学习的量化投资策略优化方法研究	已毕业
	陈昊宇 （非全日制）	基于轻量化时空图Transformer的交通流预测研究	已毕业
	李铭旭 （非全日制）	融合状态空间与门控残差的医学图像分割及跨模态迁移研究	已毕业
2024级 （5人）	☆叶文青	基于深度强化学习的车辆路径自适应规划方法研究	在读
	陈李鑫	基于节假日客流短时预测的城市轨道动态跳站策略研究	在读
	郑宜峰	基于图强化学习的共享单车长时需求预测与协同调度方法研究	在读
	杜鸿波	基于样本效率优化的多智能体深度强化学习方法研究	在读
	林程 （非全日制）	研究方向待定	在读
2025级 （5人）	☆陈思枫	拟开展基于深度强化学习的多起点车辆路径规划方面的研究	在读
	陈凌玮	拟开展时空数据特征提取及趋势预测方面的研究	在读
	凌少平	拟开展城市轨道交通客流预测方面的研究	在读
	吴鸿辉	拟开展面向交通信号控制的多智能体深度强化学习方面的研究	在读
	吕军相	拟开展时空数据特征提取及趋势预测方面的研究	在读
2026级 （5人）	☆韦杨婧	研究方向待定	待入学
	☆徐宁	研究方向待定	待入学
	张梓涵	研究方向待定	待入学
	王闽南	研究方向待定	待入学
	☆方雯欣 （非全日制）	研究方向待定	待入学

※ 本科生导师制

◎ 每年名额不定，招收要求：踏实勤奋、积极好学的学习习惯，诚实守信、互谦互让的处事作风

◎ 培养方式：导师指导、研究生带领、软硬件条件支持

◎ 鼓励基于团队项目积极参加各类科创竞赛

◎ 设置发表高水平论文奖励和参与横向项目开发劳务

部分本科生情况

姓名	年级专业	毕业去向	备注
余文龙	2018级软件工程	保送哈尔滨工业大学读研
吴坤龙 （境外生）	2018级软件工程	保送华侨大学读研
何江滨	2019级计算机科学与技术	考取福州大学读研
张洛维 （境外生）	2019级软件工程	保送暨南大学读研
龚至文	2020级软件工程	就业于北京快手科技有限公司	校优本科毕业论文
李宗庆	2020级软件工程	保送厦门大学读研
尹  航	2020级软件工程	考取电子科技大学读研	院优本科毕业论文
蔡丰伟	2021级计算机科学与技术	保送东华大学读研

团队名称：城市大数据智能应用研究团队 团队介绍：依托华侨大学计算机科学与技术学院设立，旨在立足于厦门、泉州两地以及福建省内其他区域的智慧城市建设和精细化运营管理的需求，针对城市数据存在行业壁垒、管理与应用缺乏体系规范等问题，利用计算机和人工智能相关理论方法与技术手段，以城市运行的关键领域和重点行业为具体落地场景，从大数据汇聚存储、共享流通、分析预测、数字孪生及相关标准制定等方面开展城市大数据智能化应用的研究工作，从而更高效、更精确地响应城市运行与管理中的各类业务应用需求，构建“用数据管理、用数据决策、用数据创新”的城市发展建设和运营管理新模式，积极促进福建省数字经济和智慧社会的发展。